报告题目：人工智能在分子云数据挖掘中的应用
报告人：郑胜教授（三峡大学理学院）
时间：2018年11月5日，10：30-11：30
地点：理学实验楼717
简介：恒星形成是天体物理的基本问题之一，目前已经清楚，致密的分子云核在引力的作用下向内坍缩并最终形成恒星。因此，分子云核（团块）的认证对我们了解分子云的演化、碎裂并最终形成恒星过程，有着极其重要的科学意义，是分子云研究中的基础工作。在早期，分子云和尘埃中的分子云核(团块)普遍采用人工查找等强度图中相应结构来认证，随后gaussclumps、fellwalker、clumpfind、reinhold等方法成为分子云核检测的几种主要方法。为提高分子云核的检出效率，我们采用人工智能技术降低gaussclumps检测结果的误检率。利用卷积神经网络（CNN）这一深度学习算法，模拟人脑对分子云核的识别与认证方式，基于gaussclumps 检测仿真分子云核后得到一系列真假样本，经过训练后，得到一套分子云核智能认证的方法。初步的实验结果表明，利用CNN对于分子云核检查认证算法能有效地降低误检率，显示了CNN 分子云核智能搜寻模型的巨大潜力。
报告人简介：郑胜，博士，三峡大学理学院院长、教授、博士生导师，湖北省重点产业创新团队带头人，水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室副主任，三峡大学天文与空间科学研究中心主任。1985、1992年分别获得华中师范大学物理系理学学士、硕士学位，2005年获得华中科技大学模式识别与人工智能专业工学博士学位。2006年1-5月、2008年8-9月分别以Research Assistant、Research Fellow身份在香港理工大学大地测量与地理信息系工作，2009年01月-2010年01月国家公派在荷兰德尔夫特理工大学数学与计算机系做访问学者，2011年8-9月在爱尔兰都柏林城市大学电子工程系做访问教授。主要从事图像处理、模式识别、计算机视觉、光电数据处理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目3项，服务企业项目多项（近三年经费200余万元），已发表学术论文70余篇，获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖等1项，省科技进步奖三等奖3项，省级教学成果三等奖1项，厅级科技发明三等奖1项，地级科技进步二等奖和三等奖各1项。
