梅盈 副教授

  教育背景 博士

  研究领域 天文学、天文技术与方法

  研究方向 射电干涉阵成像与校准、AI在海量天文数据处理中的应用

 电子邮箱 meiying@gzhu.edu.cn

  所在系所 天文系

 

 

 

▍个人简介

1990年2月出生，2018年博士毕业于中国科学院大学（中国科学院云南天文台）天文技术方法专业，2019年入职广州大学。具有计算机与天文交叉学科背景，研究方向为射电干涉阵成像与校准、AI在天文数据处理中的应用。入职以来，主持1项国家重点研发计划子课题科研合作，1项国家自然科学基金青年基金，1项中国科学院太阳活动重点实验室项目，1项广州市基础研究项目。同时，以项目骨干形式参与到1项科技部SKA专项，1项国家基金重点项目和1项国家基金面上项目。共发表SCI论文24篇，其中一作或通讯作者论文7篇，授权发明专利2项（排名第一），申请软件著作权5项（排名前三），参与1部专著写作。

 

▍担任主要课程

本科生课程：Python程序设计、数据库与数据挖掘

 

▍主持课题

1.  “多源时域观测数据高效融合关键技术研究”，国家重点研发计划子课题（科研合作，70万元），2022-2025，主持

2.  “SKA成像方向依赖误差校准算法及其性能优化研究”,国家自然科学基金青年基金项目（20万元），2020-2022，主持

3.  “基于深度学习的射频干扰检测方法研究“，广州市基础研究项目（5万元），2020-2022，主持

4.  “MUSER可见度数据自动标注研究”, 中国科学院太阳活动重点实验室开放课题（4万元），2020-2021，主持

 

▍参与课题

1.    “低频射电干涉阵列的高精度校准方法”, 科技部SKA专项（1382万元），2020.12-2025.11，参与

2.    “SKA宽视场高动态成像数据处理关键技术研究”，国家自然科学基金重点项目（293万元），2020-2022，参与

3.    “中国SKA数据中心原型系统执行框架研究”，科技部重点研发项目（194万元），2018-2023，参与

 

▍主要论文

1.      Mei, Y., Song, S. M., Liu, J. T., Hyland, L. J., Chen, X., NEOWISE Variability of the New Gaia Herbig Ae/Be and Cl assical Be Stars— Variability Sample and Statistical Analysis[J], The Astrophysical Journal Supplement Series, 2023.

2.     Mei, Y., Wei, S., Wang, F., Wu, C., Tobar, R., Shaikh, M., ... & Wicenec, A., 2022. An empirical evaluation on the applicability of the DALiuGE execution framework. Astronomy and Computing, 38, 100541.

3.     Tan, L., Mei, Y.*, Liu, Z., Luo, Y., Deng, H., Wang, F., ... & Liu, C., 2022. A Robust Identification Method for Hot Subdwarfs Based on Deep Learning. The Astrophysical Journal Supplement Series, 259(1), 5.

4.     Mei, Y., Deng, H. and Wang, F., 2018. On midrange periodicities in solar radio flux and sunspot areas. Astrophysics and Space Science, 363(4), p.84.

5.     Mei, Y., Wang, F., Wang, W., Chen, L., Liu, Y., Deng, H., Dai, W., Liu, C. and Yan, Y., 2017. GPU-Based High-performance Imaging for Mingantu Spectral RadioHeliograph. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 130(983), p.014503.

6.     Chen, X., Ellingsen, S. P., & Mei, Y.* (2019). Astrophysical constraints on the proton-to-electron mass ratio with FAST. Research in Astronomy and Astrophysics, 19(2), 018.

7.     Mei, Y., Liu, D., Wang, F., Deng, H., & Ji, K. (2015). The data format preprocessing system for Chinese spectral radioheliograph. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 6(5), 1467.

8.     Mei Y.,Ji K., Wang F. A Survey on Bitmap Index Technologies for Large-Scale Data Retrieval[C]. Intelligent Networks and Intelligent Systems (ICINIS), 2013 6th International Conference on, 2013: 316-319.

9.     Sun, H., Deng, H., Wang, F., Mei, Y., Xu, T., Smirnov, O., ... & Wei, S., 2022. A robust RFI identification for radio interferometry based on a convolutional neural network. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 512(2), 2025-2033.

10.  Xu, Tingting; Liu, Chao; Wang, Feng * ; Huang, Weirong; Deng, Hui; Mei, Ying; Cao, Zhong; A Catalog of LAMOST Variable Sources Based on Time-domain Photometry of ZTF, The Astrophysical Journal Supplement Series, 2022, 259(1):11.

11.  Wei, Shou-Lin; Luo, Kai-Da; Wang, Feng * ; Deng, Hui; Mei, Ying; Fine-grained distributed averaging for large-scale radio interferometric measurement sets, Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(4)：0-080.

12.  Shi, Cong-Ming; Deng, Hui; Wang, Feng * ; Mei, Ying; Guo, Shao-Guang; Yang, Chen; Wu, Chen; Wei, Shou-Lin; Wicenec, Andreas; Enhanced remote astronomical archive system based on the file-level Unlimited Sliding-Window technique, Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(10)：253.

13.  Xu, Y., Huang, W., Deng, H., Mei, Y., & Wang, F., 2020. A Hybrid Method of Accurate Classification for Blazars of Uncertain Type in Fermi-LAT Catalogs. The Astrophysical Journal, 895(2), 133.

14.  Huang, W., Xie, Z., Zhong, W., Mei, Y., Deng, H., Liu, Y., & Wang, F., 2020. Robust Automated Photometry Pipeline for Blurred Images. Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 132(1013), 075001.

15.  Deng, H., Mei, Y., & Wang, F., 2020. Periodic variation and phase analysis of grouped solar flare with sunspot activity. Research in Astronomy and Astrophysics, 20(2), 022.

16.  Wu, C., Tobar, R., Vinsen, K., Wicenec, A., Pallot, D., Lao, B., ... Mei, Y. & Wang F. (2017). DALiuGE: A graph execution framework for harnessing the astronomical data deluge. Astronomy and computing, 20, 1-15.

17.   Wang, F., Y. Mei, H. Deng, W. Wang, C. Y. Liu, D. H. Liu, S. L. Wei et al. "Distributed Data-Processing Pipeline for Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph." Publications of the Astronomical Society of the Pacific 127, no. 950 (2015): 383-396.

 

▍出版专著/教材

1.      Big Data in Astronomy: Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes 1st Edition, ISBN-13: 978-0128190845, Chapter 9 and 10.

 

▍专利授权

1．王锋; 梅盈; 邓辉；刘应波；王金；戴伟；梁波, 射电天文存储一致性保障方法、装置、系统及存储介质，2022-3-18，中国, CN112637268B.

2． 梅盈; 王锋; 邓辉, 射电天文数据存储性能优化方法、装置、服务器及存储介质，2020-11-25，中国, 202011333571.（申请）

3． 梅盈; 孙浩明;李伟杰, 一种用于射频干扰的标记方法、系统和存储介质，2021-5-14，中国, 202110527541.X.（申请）

4． 王锋; 梅盈; 邓辉, 射电天文数据多点同步复制方法、装置、服务器及存储介质，2020-11-6，中国, 202011344618.1.（申请）